Tensorflow学习-环境搭建

2017-02-08

人工智能

耳闻 Tensorflow 已经很久了，一直没有时间亲自动手体验，忙里抽闲把环境都配置好了，以此来记录学习的开始

环境配置

VMware Player 12 （免费）
Ubuntu 16.04 LTS
Anaconda 4.3.0
Tensorflow Library
Sublime Text + Plugin
翻墙

基于 Anaconda 搭建 Tensorflow 的环境非常方便，避免GFW的干扰，提供一个环境网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

创建虚拟机的步骤就不赘述了，用过VMware的很简单，记得安装VMware Tools ，这个很关键

下载好 Anaconda 之后，有 2 和 3 两个版本，分别对应 python 2.7 和 python 3.5，chmod 之后就可以一路安装了，记得添加到PATH中，这样默认的python环境就升级了

打开终端，输入以下命令

$ conda create -n tensorflow python=2.7

$ source activate tensorflow

(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

$ source deactivate

下载安装 Sublime Text，安装 Package Control 之后依次添加以下插件：

Anaconda

其中 Anaconda 配置参考：http://www.cnblogs.com/nx520zj/p/5787393.html

去掉代码检测提示框：https://segmentfault.com/q/1010000002415020

这样，Tensorflow 的环境就搭建成功了，总体来说还是非常方便的，保证一个通畅的网络，翻墙很关键！

试运行一个线性拟合 Demo 点此下载：line.py

得到如下输出：